地域企業のAIO・LLMO対策
地域企業のためのAI検索・分析改善サービス

お客様がAIに
相談したとき、
御社は候補に
入っていますか?

LOCAL PICKは、地域企業のためのAI検索・分析改善サービス。
自社と競合の見え方を調べ、サイト・記事・外部メディアを整えます。

LOCAL PICKについて相談する →

LOCAL SEARCH, NEXT.

その質問の先に、
御社はいますか?

「周南市で、外構工事を
頼める会社は?」

「山口県で、
おすすめの宿は?」

見つけてもらう。その先の、
「選ぶ理由」まで整える。

質問・画面はイメージです。

AIでの見え方を計測 / 改善の優先順位を整理 / 継続的な情報発信

WHY NOW

Googleで探す時代から、
AIに相談して選ぶ時代へ。

会社やお店を選ぶ入口に、AIの回答が加わっています。
検索行動で生成AIを使う人は、2025年5月の21.3%から2026年2月の37.0%へ。約9か月で1.7倍になりました。

SEARCH

検索して、サイトを読む。

地域名・業種で検索
↓
複数のWebサイトを訪問
↓
情報を自分で比較する

AI SEARCH

相談して、候補を知る。

条件や悩みを文章で質問
↓
AIが候補や違いを整理
↓
回答を見て比較・検討する

Google検索の「AIによる概要」も、企業を知る入口になっています。

OUR GOAL

AIでの見え方を調べ、
選ばれるための情報を整える。

調べて終わらず、改善と検証を続けます。
相談・来店・予約につながる情報を、地域企業と一緒に整えます。

01

現状を調べる。

出てほしい質問で、
自社と競合の表示を確認。

02

情報を整える。

会社情報・料金・事例を、
正確で分かりやすく。

03

変化を確かめる。

出現率・順位・引用元と、
問い合わせの変化を追う。

WHAT WE DO

AIO・LLMO対策を、
計測から改善の実行へ。

山口県の企業の商圏・サービスに合わせて質問を設計。
AIの回答に自社が出る頻度・順位・競合・引用元URLを調べ、次に取り組む改善施策を具体化します。

01

機能01|出現率・順位・競合を調べる

「出てほしい質問」で、
自社はどれくらい紹介される?

プロンプトを登録し、何回に1回名前が出るか、回答の何番目に出るか、どの会社と比較されるかを計測。同じ質問を繰り返し、変化を比べます。

対応する8種類のAI:ChatGPT/Gemini/Claude/Perplexity/Grok/Google AIモード/AI Overviews/Copilot

02

機能02|AIが参照したページを調べる

引用元URLから、
掲載の相談先を具体的に。

質問ごとにAIが参照した記事・紹介ページを一覧化。自社が載っていない媒体を確認し、掲載・取材を相談する候補を絞り込みます。

参照元を確認 → 掲載候補を絞る → 掲載を打診。掲載可否・費用は各媒体の判断によります。

03

機能03|改善施策を具体化する

分析結果を、
次の改善施策につなげる。

料金・対応地域・問い合わせ導線の修正、事例・FAQ・記事の追加や更新、外部メディアへの掲載など、具体的な施策を提案。内容を承認し、実施状況を管理できます。

活用する媒体:note/PR TIMES/YouTube/Googleマップ/Instagram/Amebaブログ。業種・商圏・引用状況に合わせて選定します。

LLMO=大規模言語モデル最適化。AIO=AI検索最適化を指す呼び方として使用しています。
Ahrefsの2026年6月調査では、5つのAIを横断した引用ドメインでYouTubeが1位、noteが2位。自社の業種で引用される媒体を確認し、発信先を選びます。出典:Ahrefs(PR TIMES、2026/7/2)。

SERVICE FLOW

質問を決める。改善する。
毎月、結果を振り返る。

地域名とお客様の目的を組み合わせ、実際に選ばれる場面を想定した質問で計測します。

01|質問を決める

商圏・サービスに
合う質問を設定。

02|現状を調べる

出現率・順位・競合、
引用元URLを計測。

03|改善を進める

サイト・記事・
外部メディアを整備。

04|結果を振り返る

毎月の変化を確認し、
次の改善を決定。

質問の設計例:「周南市で外構工事を頼める会社は?」「山口県で温泉のあるおすすめの宿は?」。実際のAI回答・掲載実績を示すものではありません。

HOW WE WORK

比較される情報を整え、
次に取り組むことを明確に。

同じ地域・業種で比較される企業に、取り組む価値があります。
必要な情報を共有いただき、作業内容・担当・費用をご承認後に進めます。既存の制作会社との連携も可能です。

こんな企業におすすめ

サイトを更新できていない
問い合わせが少ない
事例・料金・対応範囲が不明瞭
計測環境が未設定

M・Lプランの月次レポート

出現率・順位・競合の変化
引用元URL・訪問・問い合わせ
次月に優先する修正と実施内容
結果と次に取り組むことを1枚で共有

AI流入や問い合わせ等の成果は、計測できる範囲で確認します。支援内容・制作本数はプランにより異なります。

FIRST 12 MONTHS

1年かけて情報を整え、
計測と改善を続ける。

導入時

質問設計・初回診断

商圏・サービスをヒアリングし、質問を設計。自社・競合・引用元を調べ、改善の優先順位を決めます。

設計・診断
現状レポート/改善の優先リスト

年間を通じて

優先順位に沿って改善

サイトの修正・情報整理、記事・noteの発信、Googleマップの整備。プランに応じて動画・プレスリリースも企画・制作します。

継続的に作成・更新
実施する施策はご依頼範囲に応じて調整

毎月・3か月ごと

結果と次の施策を確認

計測・月次レポートで変化を確認。3か月ごとに振り返り、次の優先施策を調整します。

継続的に検証
月次の共有/次の3か月の方針

運用支援の進行イメージです。施策・制作本数・着手時期は、プラン・サイト状況・確認期間に応じて調整します。掲載・順位・問い合わせの増加を保証するものではありません。

PRICING

必要な支援に合わせて選ぶ、
3つの料金プラン(案)。

まずはツールから。継続的な発信まで。
必要な支援範囲に合わせてお選びいただけます。

S PLAN

自社で運用を進めたい企業へ

29,800円

月額・税別

✓ ツール提供のみ

✓ 運用代行・月次報告:なし

✓ オンライン定例:なし

✓ 記事制作支援:なし

✓ 記事入稿・公開作業:別途有償

このプランについて相談 →

M PLAN

継続的な発信も任せたい企業へ

59,800円

月額・税別

✓ ツール利用・計測・月次報告

✓ オンライン定例:月1回・30分

✓ 記事制作支援:月1本まで

✓ 記事入稿・公開作業:月額に含む

✓ 既存ページ改善:改善案を提示
✓ Googleマップ・note:対応

このプランについて相談 →

L PLAN

改善の具体化まで進めたい企業へ

98,000円

月額・税別

✓ ツール利用・計測・月次報告

✓ オンライン定例:月1回・60分

✓ 記事制作支援:月2本まで

✓ 記事入稿・公開作業:月額に含む

✓ 既存ページ改善:指示書を作成
✓ Googleマップ・note:対応
✓ YouTube動画作成:対応
✓ PR TIMES:リリース作成・配信

このプランについて相談 →

最低契約期間:1年(1年後は随時更新)

M・Lプランは、制作した記事の入稿・公開作業を月額に含みます。動画撮影に伴う交通費・PR TIMESの配信費用は別途です。
プラン外のサイト修正・記事作成・外部メディア対応等をご依頼いただく場合は、別途お見積り。作業内容・担当・金額を事前に提示し、ご承認後に着手します。自社や既存の制作会社での対応も可能です。

料金は税別です。追加施策の本数・対応範囲は個別に調整します。詳細条件はご相談時にご案内します。

FAQ

始める前の疑問に、
お答えします。

Q. LLMO・AIOとは、何をすることですか?

AIの回答で、自社が正しく紹介されるための情報整備です。SEOはGoogleなどの検索結果で見つけてもらうための取り組み。LLMO・AIOは、AIの回答やAIによる概要で紹介・引用される情報を整えます。基本的なSEOも土台になります。

Q. 必ずAIに紹介されますか?

掲載や順位の保証はできません。AIの回答は、質問・時期・AIの種類によって変わります。同じ条件で計測し、情報の改善を続けていきます。

Q. 今のSEO対策はやめてもよいですか?

SEOは継続して取り組むことを推奨します。AIが参照する情報にも、正確で分かりやすいサイトが必要です。SEOを土台に、AIの回答での見え方も確認します。

Q. サイトを勝手に変更することはありますか?

変更内容を共有し、ご承認後に対応します。変更するページ・作業内容・担当・費用を事前に確認します。ご担当者様や既存の制作会社との連携も可能です。

Q. すぐに問い合わせは増えますか?

まず現状を把握し、改善と検証を重ねます。成果が出る時期は、業種・競合・サイトの状況で異なります。AIでの紹介のされ方と、実際の問い合わせを分けて確認します。

地域企業の強みを、
AI検索でも。

山口県光市のeachvista株式会社が、地域企業のAIO・LLMO対策を支援。
商圏・サービスを伺い、LOCAL PICKの取り組み方をご案内します。

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